3月9日，騰訊旗下全場景AI智能體WorkBuddy正式上線。
這款產(chǎn)品完全兼容近期爆紅全球的開源智能體OpenClaw，同時內(nèi)置了超過20種技能包，能接入企業(yè)微信、QQ、飛書、釘釘?shù)绒k公工具，支持多窗口多智能體并行工作。
更重要的是，它補齊了開源工具最缺的一環(huán)，企業(yè)級安全與管理能力。
幾乎同一時間，小米宣布其移動端智能體Xiaomi miclaw開啟小范圍封測。這款產(chǎn)品基于小米MiMo大模型，默認接入手機系統(tǒng)級能力，能讀短信、管理日歷、控制米家設備，甚至能調(diào)用27個系統(tǒng)工具。
雷軍親自下場點評，留下四個字：“手機龍蝦”。
字節(jié)跳動的動作更為密集?；鹕揭嬖谕惶焐暇€了ArkClaw，這是一款開箱即用的云上SaaS版OpenClaw，無需本地配置，打開網(wǎng)頁即可使用7×24小時在線的AI助手，深度適配飛書。
與此同時，市場消息稱抖音將推出首款"龍蝦"AI工具DouClaw，一鍵支持短視頻文案生成、腳本優(yōu)化、字幕自動生成、評論自動回復等功能。
而在幾天前，騰訊深圳總部門口排起長龍，上千人攜帶電腦爭相參與OpenClaw的免費安裝活動。場面像極了十年前刷安卓系統(tǒng)的極客聚會，有人抱著NAS，有人帶著MacBook，還有人拎著迷你主機。
1.動了大廠命脈：從App入口到意圖入口
大廠們突然集體押注“養(yǎng)蝦”，是因為OpenClaw代表的不是又一個AI工具，而是一種范式的切換。
它不再是“你問我答”的聊天機器人，而是“聽懂人話、自己動手干活”的執(zhí)行智能體，能操作電腦、調(diào)用軟件、生成報表甚至寫代碼，這是AI從對話邁向執(zhí)行的關鍵一步。
這一步之所以關鍵，是因為它動搖了過去二十年的互聯(lián)網(wǎng)根基，App作為服務入口的地位。
過去移動互聯(lián)網(wǎng)爭入口，爭的是打開頻次和停留時長。微信、抖音、支付寶成為超級App，因為它們占據(jù)了用戶最先打開、最后離開的位置。
但在AI時代，入口的定義正在改變，用戶遇到問題時，第一反應不再是去搜、去刷、去問朋友，而是直接問一個智能體，并把任務交給它拆解、執(zhí)行、回收結果。
入口不再只是一個圖標，而是一套把模型能力、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)閉環(huán)串起來的任務操作系統(tǒng)。
這背后是更深層的邏輯，誰掌握了用戶表達需求的第一句話，誰就掌握了分發(fā)生意的權力。
過去用戶在電商平臺搜商品，在短視頻平臺刷內(nèi)容，在社交平臺找人聊天。但未來，用戶可能只對一只“蝦”說一句話，這只蝦自己決定調(diào)用哪個工具、訪問哪個平臺、完成哪個任務。
流量分發(fā)的權力正在從各個App手中，向那個最先被用戶叫起來的智能體集中。
2.大廠布局的另一層邏輯
大廠力推本地部署的智能體，還有兩層更深層的考慮。
第一層是消耗算力。過去兩年，國內(nèi)云廠商和科技巨頭采購了大量高端算力卡。但如果用戶不調(diào)用，算力就會閑置。單純依靠C端用戶對話，不僅無法消耗掉如此龐大的算力儲備，也無法在習慣了免費的用戶那里獲得收入。
OpenClaw這類本地部署的智能體，恰好扮演了算力消耗大戶的角色。當用戶下達復雜指令時，智能體會拆解任務、聯(lián)網(wǎng)搜索、調(diào)用本地軟件、識別錯誤、自我糾正重試。一個復雜任務跑下來，其Token消耗量是普通對話的百倍甚至千倍。
一位AI分析師指出，中國開源模型被OpenClaw廣泛采用，一個重要原因就是性價比高，低成本讓API調(diào)用更頻繁，這直接轉化為云廠商的現(xiàn)金流。
這就是為什么騰訊等云廠商愿意在樓下擺攤幫用戶部署開源智能體。每一次部署，都在用戶本地電腦里埋下了一個持續(xù)消耗算力的任務執(zhí)行器。
據(jù)IDC調(diào)研，已應用大模型及智能體的企業(yè)比例從2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%，越來越多的企業(yè)正在成為算力消耗的主力軍。
第二層是獲取數(shù)據(jù)。過去幾年，大模型競爭的核心資源一直是算力和訓練數(shù)據(jù)，但互聯(lián)網(wǎng)上高質(zhì)量的公開文本數(shù)據(jù)已經(jīng)被各家用得差不多了。
下一代大模型需要知道人類是如何在數(shù)字世界中采取行動的，這就是業(yè)內(nèi)極為渴求的任務軌跡數(shù)據(jù)。
當用戶在本地運行智能體，讓它代替自己去執(zhí)行操作時，智能體記錄下用戶的每一個操作意圖和軟件交互軌跡。
這些數(shù)據(jù)一旦回流到云端，將成為大廠訓練下一代具備強邏輯推理、強執(zhí)行能力的智能體大模型的核心壁壘。
這就像特斯拉當年通過數(shù)百萬輛在路上行駛的電動車收集真實路況數(shù)據(jù)，最終反哺其自動駕駛算法一樣。
從這個角度看，大廠密集推廣智能體應用，本質(zhì)上是一場規(guī)模空前的數(shù)據(jù)眾包。用戶以為自己白嫖了一個免費的AI勞動力，實際上正在為巨頭們提供最高質(zhì)量的強化學習微調(diào)數(shù)據(jù)。
誰最可能勝出？答案或許不在于誰家的產(chǎn)品功能最全，而在于誰能回答一個更根本的問題，當用戶習慣用一句話表達需求時，那個被叫起來的名字是誰。
字節(jié)跳動的優(yōu)勢在于規(guī)模與分發(fā)，它能把AI像內(nèi)容一樣推到用戶面前。阿里巴巴的優(yōu)勢在于生態(tài)與交易，它讓AI融入生活服務的各個環(huán)節(jié)。騰訊的優(yōu)勢在于社交與關系鏈，它能讓AI嵌入人際互動的縫隙里。
這三條路徑?jīng)]有絕對的對錯，但有一點是確定的，入口一旦確立，商業(yè)化、數(shù)據(jù)回流、開發(fā)者生態(tài)、甚至下一代應用形態(tài)都會圍繞它展開，后來者想翻盤會越來越難。
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