3月中旬，騰訊云宣布上調(diào)自研模型及第三方模型價(jià)格。
其中Tencent HY2.0 Instruct輸入價(jià)格漲幅超過463%，多個(gè)原本免費(fèi)公測(cè)的第三方模型也轉(zhuǎn)入計(jì)費(fèi)模式。
這不是孤立事件。年初以來，亞馬遜AWS、谷歌云相繼提價(jià)，國(guó)內(nèi)優(yōu)刻得等中小云廠商跟進(jìn)調(diào)整。
持續(xù)多年的云計(jì)算價(jià)格戰(zhàn)，正被一輪全球性漲價(jià)潮取代。
這輪漲價(jià)的直接推手是算力成本全面攀升。GPU芯片及配套硬件采購(gòu)價(jià)格走高，數(shù)據(jù)中心電力消耗占運(yùn)營(yíng)成本40%至60%，壓力向下游傳導(dǎo)是遲早的事。
但更深層的原因在于供需關(guān)系逆轉(zhuǎn)。
Agent智能體應(yīng)用爆發(fā)后，模型調(diào)用量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，僅今年2月一周內(nèi)，中國(guó)模型周調(diào)用量就沖高至5.16萬億Token，三周增長(zhǎng)127%。近期興起的養(yǎng)龍蝦風(fēng)潮進(jìn)一步推高算力需求。
當(dāng)算力從相對(duì)富余轉(zhuǎn)向緊俏，定價(jià)策略自然需要重估。
1.云廠商的分化生存
在漲價(jià)成為行業(yè)性趨勢(shì)的背景下，不同云廠商的定價(jià)策略和競(jìng)爭(zhēng)位勢(shì)開始分化。
騰訊云此次漲幅最大，且明確針對(duì)自研模型提價(jià)。這背后是其在游戲和音視頻場(chǎng)景積累的垂直優(yōu)勢(shì)。
超過95%的頭部游戲公司出海選擇騰訊云，客戶粘性強(qiáng)，遷移成本高，因此在漲價(jià)面前議價(jià)能力有限。
但騰訊云在輕應(yīng)用服務(wù)器等入門級(jí)產(chǎn)品上仍保持低價(jià)，部分低配實(shí)例年費(fèi)僅28元，不過往往附帶流量限制。
高端提價(jià)、低端引流的復(fù)合策略，反映出其平衡生態(tài)鎖定與增量擴(kuò)張的雙重目標(biāo)。
阿里云的定價(jià)策略更具全棧壓艙特征。作為國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額第一的云廠商，其在AI云市場(chǎng)占比超過35%，全球部署29個(gè)地域87個(gè)可用區(qū)，產(chǎn)品矩陣覆蓋從IaaS到MaaS的完整鏈條。
規(guī)模優(yōu)勢(shì)使其擁有更大騰挪空間。阿里云一方面針對(duì)新用戶推出99元一年的特惠實(shí)例且續(xù)費(fèi)不漲價(jià)，另一方面在高端AI算力服務(wù)上保持穩(wěn)健定價(jià)，通過分層策略兼顧市場(chǎng)份額與盈利能力。
對(duì)于用戶而言，選擇阿里云意味著更豐富的產(chǎn)品選擇和更穩(wěn)定的長(zhǎng)期定價(jià)預(yù)期，但需要接受其龐大體系帶來的復(fù)雜性。
華為云的定價(jià)邏輯圍繞自主可控展開。依托自研鯤鵬處理器和昇騰AI芯片，華為云在國(guó)產(chǎn)化替代浪潮中占據(jù)獨(dú)特位置，尤其受政企和大型制造企業(yè)青睞。
其云服務(wù)器搭載自研芯片，單實(shí)例最高支持128核vCPU，智能流量調(diào)度可降低30%網(wǎng)絡(luò)延遲。
價(jià)格層面，華為云提供36元一年的入門級(jí)實(shí)例，同時(shí)通過智能運(yùn)維工具幫助用戶降低綜合成本。
對(duì)于注重?cái)?shù)據(jù)主權(quán)和供應(yīng)鏈安全的客戶而言，合規(guī)和安全價(jià)值優(yōu)先于價(jià)格考量。
AWS和谷歌云等國(guó)際廠商則呈現(xiàn)全球統(tǒng)一定價(jià)、區(qū)域靈活調(diào)整的特征。
AWS將機(jī)器學(xué)習(xí)容量塊服務(wù)價(jià)格上調(diào)15%，谷歌云將北美地區(qū)數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)率翻倍，反映出海外巨頭在AI算力需求旺盛背景下的提價(jià)決心。
國(guó)際廠商在全球布局和技術(shù)領(lǐng)先性上仍有優(yōu)勢(shì)，但價(jià)格普遍高于國(guó)內(nèi)云廠商，且數(shù)據(jù)跨區(qū)域傳輸?shù)入[性成本需要仔細(xì)核算。
2.從算力通脹到價(jià)值重構(gòu)
這輪全球云計(jì)算漲價(jià)潮，遠(yuǎn)非短期市場(chǎng)波動(dòng)，而是一個(gè)結(jié)構(gòu)性拐點(diǎn)的開始。
國(guó)金證券將其定義為全鏈通脹周期的開啟，算力需求將從核心芯片向數(shù)據(jù)中心、云與算力服務(wù)等環(huán)節(jié)全面外溢。
美銀證券則指出，長(zhǎng)達(dá)數(shù)年的云計(jì)算價(jià)格戰(zhàn)已經(jīng)結(jié)束，定價(jià)權(quán)正在回歸賣方。對(duì)于企業(yè)用戶而言，過去廉價(jià)算力無限供給的時(shí)代已然終結(jié)。
展望未來，云計(jì)算市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將不再圍繞單純的價(jià)格廝殺展開，而是轉(zhuǎn)向價(jià)值深挖。
一方面，云廠商會(huì)加速?gòu)拇址诺馁Y源租賃向精細(xì)的場(chǎng)景服務(wù)演進(jìn)，針對(duì)醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)推出專用算力解決方案。
另一方面，Serverless架構(gòu)的成熟將逐漸屏蔽底層基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性，用戶對(duì)云服務(wù)器型號(hào)和價(jià)格的敏感度下降，轉(zhuǎn)而關(guān)注平臺(tái)的整體效率和生態(tài)價(jià)值。
對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)對(duì)算力通脹的最佳策略不是尋找最便宜的選項(xiàng)，而是構(gòu)建與業(yè)務(wù)生命周期相匹配的混合云或多云架構(gòu)。
核心業(yè)務(wù)部署在具備長(zhǎng)期技術(shù)演進(jìn)能力的頭部云廠商，非核心業(yè)務(wù)或容災(zāi)備份分散在不同平臺(tái)，通過精細(xì)化的成本管理和資源調(diào)度對(duì)沖漲價(jià)風(fēng)險(xiǎn)。
當(dāng)算力從廉價(jià)商品回歸基礎(chǔ)設(shè)施的本位，理性的成本控制與戰(zhàn)略性的技術(shù)布局，將成為企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中無法回避的長(zhǎng)期課題。
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